도장 공장의 기술 발전

우리는 먼 길을 왔습니다. 업계로서 우리는 100년이 넘는 역사를 갖고 있기 때문에 많은 변화를 겪었습니다. 견적을 작성하고 망치를 휘두르고 그림을 그리는 우리 시대에도 변화는 거의 일정했으며 성장통이 없었습니다.

확실히 기초는 동일하게 유지됩니다. 그러나 우리의 일생과 직업적 여정에서 변화를 위한 가장 큰 촉매제가 될 수 있는 컴퓨터를 생각해 봅시다.

업계 내 어느 타임라인에든 적용하면 "암흑 시대"라는 과장된 표현이 들릴 수 있지만, 오늘날 대부분의 견적자와 기술자는 아날로그 장비와 연필이라는 익숙하지 않은 환경에 빠져 있을 것이라고 생각합니다. 할아버지는 버니어 캘리퍼스와 마이크로미터의 사용과 지식은 물론 수학에 대한 확고한 이해가 필요한 도구 및 금형 제작자였습니다. 컴퓨터 수치 제어(CNC) 선반과 밀은 그에게 공상 과학 소설의 소재였습니다. 같은 맥락에서, 아버지가 금속 기술자였을 때, 아버지는 트램멜 게이지와 줄자를 사용하여 손으로 쓴 견적을 작성하고 계셨습니다. 레이저는 측정 장치가 아닌 Buck Rogers의 무기였습니다.

페인트를 혼합할 때는 그렇지 않았습니다. 포뮬러를 혼합할 수 있는 토너 뱅크가 없었습니다. fac-pac(공장 패키지) 색상을 주문했고, 작업장에서 혼합 작업은 스프레이 가능한 점도를 만들기 위해 희석제나 환원제(나중에 촉매제)를 도입하는 것이었습니다.

어떤 사람들은 공급업체로부터 송장을 받았을 때 페인트 가게에서 수익을 내기가 더 쉬웠다고 주장할 수도 있지만, 그런 주장을 하는 사람들은 컴퓨터 시대가 페인트 가게에 가져온 이점 중 하나를 무시하고 있습니다. 그러나 나는 나 자신보다 앞서 가고 있습니다.

1970년대 어느 시점부터 우리는 혼합 은행이 상점에 등장하는 것을 보기 시작했습니다. 그것은 오늘날 특정 페인트 라인을 사용할 때 기대했던 토너의 완전한 보완물이 아니었습니다. 사실, 우리 앞에 있는 공식에 필요한 토너만 주문할 수도 있습니다. 우리는 페인트 막대로 그것들을 저어주고(나중에 셰이커가 일반화되면 페인트 셰이커에 올려 놓았습니다) 교반기 뚜껑을 설치하고 사용하고 다시 필요할 때까지 선반에 올려 놓았습니다. 그 당시 대부분의 상점이 가지고 있던 혼합 뱅크는 토너를 꺼내서(포뮬러가 필요한 순서대로) 사용하기 전에 10~15분 동안 회전시킬 때까지 비어 있는 작은 6~7개 스테이션 뱅크였습니다. 필요한 토너를 어떻게 결정했나요? 마이크로피시 기계를 사용하여 마이크로피시에서 공식을 찾아보았습니다. 마이크로피시란 무엇인가요? 네 말 들리는데... 버니어 캘리퍼스를 어떻게 읽나요?

그런 다음 빈 페인트 캔을 부피 눈금에 올려 놓습니다. 무엇? 그렇습니다. 우리는 무게가 아닌 부피에 따라 페인트를 혼합했습니다. 매우 부정확하지만 화가가 필요에 따라 색상을 칠할 수 있는 야구장에 도달하게 되었습니다.

지난 수십 년 사이에 태어난 사람들이 이해하기 어려울 수도 있지만, 컴퓨터와 휴대폰이 어디에나 존재하지 않았던 시절이 있었습니다. 오늘날 대부분의 사람들이 화면에 붙어 있는 방식으로 판단할 때, 노인들조차도 그 시절을 기억하기 어려울 것이라고 생각합니다. 하지만 확실히 기억해요. 대부분의 변화와 마찬가지로 새로운 습관을 배우고 채택하는 과정은 고통스러울 수 있습니다. 그러나 일단 학습 곡선을 넘어 어느 정도 근육 기억을 확립하면 새로운 것을 받아들이는 것이 매우 쉽습니다.

도장 공장에서 컴퓨터의 가장 눈에 띄는 장점 중 하나는 공식 검색 속도였습니다. 디지털화되기 전에는 공식에 도달하기 위해 따라야 할 아날로그 트레일이 있었고 귀중한 시간을 낭비하지 않고는 트레일을 벗어날 수 없었습니다. 그리고 모든 의뢰인이나 정액 소득자가 알고 있듯이 Ben을 읽었는지 여부 프랭클린이든 아니든 시간은 돈이다!

당연히 학습 곡선은 프로세스에 대한 복종을 요구했으며 우리는 컴퓨터가 우리가 찾고 있는 정보에 도달하기 위해 이전에 사용했던 것보다 더 많은 입력을 요구한다는 것을 빨리 깨달았습니다. 예를 들어, 우리가 수년 동안 사용했던 두 자리 또는 세 자리 페인트 코드는 이제 검색 범위가 너무 넓어서 12개 정도의 다른 공식을 다시 가져옵니다. 다른 검색 기준을 사용하면 이 문제를 상대적으로 쉽게 극복할 수 있습니다. 그러나 우리는 아직 "검색 기준"이라는 문구를 들어본 적이 없습니다.